但数据一旦离开本地 ，明星公司将智谱此前那份道歉里几个模糊点重新摆到了台面上 。摊上事儿只上传模型推理所需的明星公司必要代码上下文 ，经独立取证 ，摊上事儿获得可验证的明星公司删除证明 ，
毕竟这些问题 ，摊上事儿追问其旗下AI编程工具ZCode究竟上传了多少企业数据 、明星公司缓存和备份仍可能留有副本 。部分用户受到影响 ，数据如何留存 ，代码能否本地处理 、
9月19日晚 ，
郭涛表示 ，
第一个问题是 ：上传边界到底在哪里 ？
智谱承认Repo Wiki生成页面时可能触发仓库数据上传，敏感文件是否默认屏蔽 、如今的Coding Agent已经开始直接进入开发环境，内部系统结构 ，相关上传数据会“立即销毁 ，更合理的产品设计 ，
其中 ，并为此公开致歉 。
而ZCode这次风波暴露出的 ，应优先在本地完成代码索引 ，由于相关加密所使用的公钥由服务端下发 ，运行命令甚至自动完成任务 ，云端解压 、查看更多
此后 ，可追溯 。
而就在一天前 ，该功能用于在本地生成仓库索引，但生成时留下的文件清单显示 ，ZCode风波正在从开发者社区对产品设计的质疑 ，并不天然等于允许它把整个项目带出电脑 。用户允许AI看代码 ，修改代码 、为了理解项目 、访问记录及删除证明 。加密后上传云端；用户界面中没有明显入口可以关闭这一机制 。也同样关心安全 。即ZCode实际处理的数据范围 ，究竟覆盖哪些环节 ，
由此 ，它们需要获得越来越多本地权限。
第二个问题是 ：“立即销毁”到底该怎么证明 ？
智谱表示 ，自动生成一份项目说明 。这意味着其中可能藏着尚未公开的功能 、访问记录和删除证明的原因 。
Git可以简单理解成一套代码修改档案 。
当晚 ，运行日志和备份等多个环节。对AI编程工具而言 ，目前智谱都没有公开说明 。
这是智谱过去两天正在经历的 。投诉举报及提起诉讼的权利 。
这也是承明科技要求智谱提供数据处理清单 、“读取整个代码库”和“将代码上传云端”是两个完全不同的安全层级。问题源于代码库索引功能。文件本身无法直接解密 ，以及已经从当前代码中删除的密钥、
但承明科技质疑，
郭涛认为 ，系统架构 、
前脚刚道歉 ，
ferstar进一步分析称 ，走向企业对数据处理责任的正式追问 。
过去，未公开功能等信息 。其中包括完整源代码 、
这也让智谱此前那份道歉中尚未说清的几个关键问题 ，后脚又被追责 。为实现这一功能究竟需要读取和上传哪些数据。私钥掌握在服务端一侧 ，也无法自行确认其中究竟包含了哪些内容 。
更深一层的问题 ，密钥和环境配置等敏感文件 。所谓立即销毁，争议迅速在开发者社区扩散。正是AI编程从个人工具走向企业生产环境时绕不开的一道门槛——权限越大 ，存储和流转。
图/图虫创意
追责
这场争议最早起于一个313MB的文件 。中间缓存 、保存情况 、
9月18日，还是得把这个问题说得更清楚 。要让删除真正可验证 ，便会进一步涉及数据的收集、
换句话说 ，Git版本历史及数据库口令 、ZCode上传的并非零散代码片段，程序员把代码贴进去 ，本地读取时 ，
其在函件中表示 ，ZCode会将工作区制作成快照 ，同时默认排除Git历史 、都将成为企业部署AI编程工具时越来越重要的门槛 。可能经过原始上传文件 、想要真正结束这场信任危机 ，
这意味着 ，ZCode在本地留下了一份加密快照 。生成Wiki页面时可能触发仓库数据上传 。
这也是承明科技此次追责的核心之一，
郭涛表示 ，应至少提供覆盖上传 、其中包含42411个文件 ，代码 、
但承明科技并未被智谱说服。被删除的文件和修改痕迹。并邀请第三方评估人员审查系统运行情况 。
信任危机
这份函件 ，该公司同时保留索赔 、历史版本回退以及Repo Wiki等功能 。配置文件等数据进入厂商服务器 ，太原承明科技有限公司向智谱发函 ，厂商就越需要证明自己只拿了必要的数据，不会保存”。是企业今后该如何信任这类工具 。
智谱同时表示 ，
对智谱而言，
天使投资人 、并要求披露相关数据去向 、目前相关问题已经修复；其还将于近期开源ZCode代码库，再次浮出水面 。智谱刚刚承认 ，接口密钥 、
一天后，智谱承认 ，仅“.git”目录就占总数据量的86.6%。这些数据去了哪里且有没有真的被删除 。还可能保存过去的版本 、处理和删除全过程的操作日志 ，它不只记录项目现在长什么样 ，
对用户而言，企业关心的不只是模型能力够不够强 ，智谱通过ZCode官方群组致歉 ，AI编程工具更像一个聊天助手 ，并解释称 ，配置 、技术博主ferstar在清理电脑空间时注意到，而可能是结构完整的项目归档文件 ，直接关系到企业的研发资产和商业秘密 。以及权限和关键操作能否被审计，而且每一步都可查 、并允许第三方进行独立安全审计 。但尚未说明，底层存储 、用户即使截获本地生成的加密包，
记者 ：石晗旭
编辑 ：余源返回搜狐，事情远不只是“上传了部分代码” 。企业能否查询历史上传记录、数据库标记删除不等于数据彻底清除 ，是否超出了用户通常能够预期的边界 。企业不能仅凭厂商口头承诺判断数据是否真正删除 。Repo Wiki可以简单理解为让AI读完整个项目后，AI给出回答 。