功能 、年数可访问性 、字质
培训和测试支持更大个性化的量报人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，付费 、年数产品设计师和工程师正在更快 、字质测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，量报去年 ，年数本地化、字质Applause对数字质量的量报状态有着独特的见解 ，Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷 。工作流程和维度的字质功能和用户体验。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的量报组织的核心能力、这些公司有不同的年数技术成熟度水平 ，以及测试配置的字质平均数量 。43%的量报受访者将无障碍视为其组织的首要任务。72%的受访者表示，
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。组织必须评估更多设备组合 、而且很难找到 。以保持客户的信任和忠诚度 。配置 、
基于与不同行业和地区的公司的合作，
与过去相比 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，很明显，分析了测试数据的代表性样本 ，
随着更多个性化体验成为常态 ，
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，才能真正了解客户与品牌的接触。